La Chine a lancé une grande expérience dans le domaine de l'IA. Cela pourrait changer la façon dont le monde apprend.

La Silicon Valley est également vivement intéressée. Dans un rapport publié en mars, l'Initiative Chan-Zuckerberg et la Fondation Bill et Melinda Gates ont identifié l'IA comme un outil éducatif digne d'un investissement. Dans son livre de 2018 Re-câblage de l'éducation, John Couch, vice-président de Apple en charge de l’éducation, a félicité Squirrel AI. Derek Li, le fondateur de Squirrel, en a également rédigé une version chinoise. Squirrel a également ouvert un laboratoire commun avec l’Université Carnegie Mellon cette année pour étudier l’apprentissage personnalisé à grande échelle, puis l’exporter à l’échelle mondiale.

Mais les experts s'inquiètent de la direction prise par cette ruée vers l'IA dans l'éducation. Au mieux, disent-ils, Amnesty International peut aider les enseignants à promouvoir les intérêts et les forces de leurs élèves. Dans le pire des cas, cela pourrait renforcer davantage la tendance mondiale en faveur d'un apprentissage et de tests normalisés, laissant la génération suivante mal préparée pour s'adapter à un monde du travail en rapide mutation.

En tant que l’une des plus grandes entreprises d’enseignement de l’IA en Chine, Squirrel souligne cette tension. Et comme l’un des mieux placés pour se répandre à l’étranger, il offre une fenêtre sur la façon dont les expériences de la Chine pourraient façonner le reste du monde.

Le centre d'apprentissage auquel participe Zhou, l'un des premiers que Squirrel ait ouvert, occupe le deuxième étage d'un immeuble sans prétention situé sur une rue commerçante très fréquentée de Hangzhou, une ville de deuxième rang de la province du Zhejiang. Les récompenses de la société bordent les murs dans la cage d'escalier. De plus, de grandes photographies d’au moins une douzaine d’hommes sont exposées: la moitié d’entre elles sont des cadres de Squirrel AI et les autres sont des maîtres enseignants, un titre attribué aux meilleurs enseignants de Chine qui contribuent à l’élaboration du programme de l’entreprise.

La décoration de l’école est modeste. Le foyer est petit et coloré avec des accents vert lime. Des photos d'étudiants souriants sont accrochées dans le couloir entre six ou plusieurs salles de classe. À l'intérieur, des décalques d'arbres délavés et de simples slogans tels que «Be humble» animent les murs. Il n'y a pas de tableau blanc, de projecteur ou autre équipement. Il suffit d'une table par pièce pour six à huit personnes.

Le véhicule d'instruction est l'ordinateur portable. Les élèves et les enseignants regardent attentivement les écrans. Dans une pièce, deux étudiants portent des casques, plongés dans une session de tutorat en anglais. Dans un autre, trois étudiants, dont Zhou, suivent trois cours de mathématiques distincts. Ils résolvent les problèmes de pratique sur des morceaux de papier avant de soumettre leurs réponses en ligne. Dans chaque salle, un enseignant surveille les élèves via un tableau de bord en temps réel.

À différents moments, les deux enseignants remarquent quelque chose sur leur écran qui les incite à se mettre à genoux devant la chaise d’un élève. Ils parlent à voix basse, probablement pour répondre à une question que le système de tutorat ne peut résoudre. Bien que je sois à quelques pas, je ne peux pas distinguer leurs mots au-dessus du doux bourdonnement de la circulation dans la rue.

«C’est tellement calme», je murmure au petit groupe d’écoliers et de membres du personnel de l’entreprise réunis pour ma tournée. Le directeur régional de Hangzhou sourit avec ce que j’interprète comme un soupçon de fierté: «Il n’ya pas de bruits de lecture par les enseignants.»

Trois facteurs ont alimenté le boom de l’éducation de la Chine en matière d’IA. Le premier concerne les allégements fiscaux et autres incitations destinées aux entreprises d’IA qui améliorent tout, de l’apprentissage des élèves à la formation des enseignants à la gestion des écoles. Pour les sociétés de capital-risque, cela signifie que de telles entreprises constituent de bons résultats. Selon une estimation, la Chine a ouvert la voie en investissant plus d'un milliard de dollars dans le monde l'an dernier dans l'éducation à l'IA.

Deuxièmement, la concurrence universitaire en Chine est féroce. Dix millions d'étudiants par an passent l'examen d'entrée au collège, le Gaokao. Votre score détermine si et où vous pouvez étudier pour obtenir un diplôme. Il est considéré comme le facteur déterminant du succès pour le reste de votre vie. Les parents paient volontairement pour le tutorat ou toute autre chose qui aide leurs enfants à progresser.

Enfin, les entrepreneurs chinois disposent d'une masse de données pour former et affiner leurs algorithmes. La population est vaste, l'opinion des gens sur la confidentialité des données est beaucoup plus laxiste qu'en Occident (surtout s'ils peuvent obtenir des avantages convoités, tels que des performances académiques en retour), et les parents croient fermement au potentiel de la technologie, ayant vu à quel point elle transformé le pays en quelques décennies seulement.

Squirrel s’efforce d’aider les élèves à obtenir de meilleurs résultats aux tests annuels normalisés, qui sont directement liés aux tests nationaux. Gaokao anxiété; plus de 80% de ses étudiants reviennent année après année, dit-il. Il a également conçu son système pour capturer toujours plus de données, ce qui a rendu possibles toutes sortes d’expériences de personnalisation et de prédiction. Il commercialise fortement ses capacités techniques par le biais de publications universitaires, de collaborations internationales et de récompenses, ce qui en fait un enfant chéri du gouvernement local de Shanghai.

La stratégie a alimenté une croissance ahurissante. Au cours des cinq années qui ont suivi sa création, la société a ouvert 2 000 centres d’apprentissage dans 200 villes et enregistré plus d’un million d’élèves, soit l’équivalent du système scolaire public de la ville de New York. Il prévoit d'étendre son activité à 2 000 autres centres dans le pays d'ici un an. À ce jour, la société a également réuni plus de 180 millions de dollars de financement. À la fin de l’année dernière, le groupe a acquis le statut de licorne, dépassant le milliard de dollars en valorisation.

Squirrel n’est pas la première entreprise à poursuivre le concept de tuteur en IA. Les premiers efforts pour «répliquer» les enseignants remontent aux années 1970, lorsque les ordinateurs ont commencé à être utilisés dans l’éducation. Ensuite, entre 1982 et 1984, plusieurs études menées aux États-Unis ont montré que les étudiants bénéficiant d’un tutorat individuel en classe obtenaient de bien meilleurs résultats que ceux qui n’en avaient pas. Cela a déclenché une nouvelle vague d'efforts pour recréer ce type d'attention individuelle dans une machine. Il en est résulté des systèmes d'apprentissage adaptatifs, que l'on peut désormais trouver partout, des jardins d'enfants aux centres de formation sur le lieu de travail.

L'innovation de Squirrel réside dans sa granularité et son ampleur. Pour chaque cours proposé, son équipe d'ingénieurs travaille avec un groupe de maîtres enseignants afin de subdiviser le sujet en morceaux conceptuels les plus petits possibles. Les mathématiques au collège, par exemple, sont divisées en 30 000 éléments atomiques, ou «points de connaissance», tels que les nombres rationnels, les propriétés d'un triangle et le théorème de Pythagore. L’objectif est de diagnostiquer les écarts de compréhension d’un élève le plus précisément possible. En comparaison, un manuel peut diviser le même sujet en 300 points; ALEKS, une plate-forme d’apprentissage adaptatif développée par la société américaine McGraw-Hill, qui a inspiré Squirrel’s, la divise en 3 000.

Une fois les points de connaissance définis, ils sont associés à des conférences vidéo, des notes, des exemples concrets et des problèmes de pratique. Leurs relations (comment elles se construisent et se chevauchent) sont codées dans un «graphe de connaissances», également basé sur l’expérience des maîtres enseignants.

Une élève commence un programme d’études avec un court test de diagnostic pour évaluer dans quelle mesure elle comprend les concepts clés. Si elle répond correctement à une question précédente, le système supposera qu'elle connaît des concepts connexes et passera à autre chose. En 10 questions, le système contient un aperçu de ce sur quoi elle doit travailler et l'utilise pour élaborer un programme. Pendant ses études, le système met à jour son modèle de compréhension et ajuste le programme en conséquence. Au fur et à mesure que de plus en plus d’élèves utilisent le système, il identifie les liens non réalisés entre les concepts. Les algorithmes d’apprentissage automatique mettent ensuite à jour les relations dans le graphe de connaissances pour prendre en compte ces nouvelles connexions. Même si ALEKS s’occupe également de ce problème, il n’a tout simplement pas accès à autant de données; par conséquent, ses optimisations en apprentissage automatique sont plus limitées, ce qui, en théorie, est moins efficace.

Squirrel a offert une validation de son système. En octobre 2017, par exemple, une étude autofinancée de quatre jours menée auprès de 78 étudiants de collège a révélé que le système permettait en moyenne mieux de relever les résultats des tests de mathématiques que des enseignants expérimentés qui enseignaient à une douzaine d'enfants dans une salle de classe traditionnelle.

Les étudiants à qui je parle au centre d’apprentissage ont également des éloges pour le programme de tutorat. Tous finissent le collège et viennent au centre depuis plus d'un an. Une fille, Fu Weiyi, me dit qu’elle s’est améliorée beaucoup plus rapidement que lorsqu’elle avait été dirigée par un professeur humain. «Ici, j'ai un enseignant à la fois en ligne et hors ligne», dit-elle. «De plus, l'instruction est très ciblée; le système peut identifier directement les lacunes dans ma compréhension. »Un autre étudiant fait écho au sentiment:« Avec le système, vous n’aurez pas à faire des tonnes d’exercices, mais c’est toujours efficace. Cela fait vraiment gagner du temps.

Alors que je dois prendre leurs mots avec un grain de sel – les étudiants sont triés sur le volet et donnent leurs témoignages sous une supervision intense – je suis toujours touché par le soulagement qu'ils ont trouvé une formule qui fonctionne pour améliorer la vie académique souvent brutale environnement. L’histoire de Zhou Yi, ce n’est peut-être pas une coïncidence, illustre bien comment Squirrel peut aider les élèves en difficulté.

Pour Li, la fondatrice de Squirrel, cette vision ne s’arrête pas au tutorat. Il a pour ambition de sortir du cadre des programmes parascolaires et d'intégrer son programme directement dans la salle de classe principale. Squirrel est déjà en discussion avec plusieurs écoles en Chine pour faire de son système la principale méthode d’instruction.

J'essaie d'imaginer ce que ce monde pourrait être, et si nous pourrions être mieux lotis pour cela. Je pose une dernière question aux élèves: y at-il quelque chose que Squirrel pourrait améliorer? Une longue pause. Ensuite: «Je souhaite que nous ayons plus d'interaction avec nos professeurs humains», dit Fu.

Tous les experts en éducation auxquels j'ai parlé au cours de cette histoire ont commencé par faire le même constat: pour comprendre comment l'IA pourrait améliorer l'enseignement et l'apprentissage, vous devez réfléchir à la façon dont elle modifie la nature du travail.

Au fur et à mesure que les machines deviennent plus performantes, les humains devront se concentrer sur les compétences qui leur restent uniques: créativité, collaboration, communication et résolution de problèmes. Ils devront également s'adapter rapidement, car de plus en plus de compétences sont en proie à l'automatisation. Cela signifie que la salle de classe du XXIe siècle devrait faire ressortir les forces et les intérêts de chaque personne, plutôt que de transmettre un ensemble de connaissances canoniques plus adaptées à l'ère industrielle.

L'IA, en théorie, pourrait rendre cela plus facile. Cela pourrait prendre en charge certaines tâches par cœur dans la classe, ce qui permettrait aux enseignants de faire plus attention à chaque élève. Les hypothèses diffèrent sur ce à quoi cela pourrait ressembler. L'intelligence artificielle enseignera peut-être certains types de connaissances, tandis que les humains en enseigneront d'autres. Cela aidera peut-être les enseignants à suivre le rendement des élèves ou leur donnera plus de contrôle sur la façon dont ils apprennent. Quoi qu'il en soit, l'objectif ultime est un enseignement profondément personnalisé.

L’approche de Squirrel peut donner d’excellents résultats sur l’éducation traditionnelle, mais elle ne prépare pas les étudiants à la flexibilité dans un monde en mutation, ont déclaré les experts avec lesquels je me suis entretenu. «Il existe une différence entre l’apprentissage adaptatif et l’apprentissage personnalisé», explique Chris Dede, professeur à la Harvard University dans le programme Technology, Innovation and Education. Squirrel suit un apprentissage adaptatif, qui consiste à «comprendre exactement ce que les élèves savent et ne savent pas». Mais cela ne fait aucune attention à ce vouloir savoir ou comment ils apprennent le mieux. L’apprentissage personnalisé tient compte de leurs intérêts et de leurs besoins pour «orchestrer la motivation et le temps alloué à chaque élève afin qu’il puisse progresser.»

Jutta Treviranus, professeure à l'Ordre des arts et du design de l'Ontario, pionnière dans l'apprentissage personnalisé pour améliorer l'inclusion dans l'éducation, le décompose davantage. «L'apprentissage personnalisé comporte plusieurs niveaux», dit-elle: elle les appelle rythme, chemin et destination.

Si le rythme d'apprentissage est personnalisé, les élèves ayant des capacités différentes disposent d'un temps différent pour apprendre le même matériel. Si le chemin est personnalisé, les élèves peuvent avoir différentes motivations pour atteindre les mêmes objectifs («Voilà pourquoi les statistiques sont pertinentes pour votre passion du baseball») et proposer le matériel dans différents formats (vidéo ou texte, par exemple). Si la destination est personnalisée, les étudiants peuvent choisir, par exemple, d’apprendre en pensant à une école professionnelle ou à une université.

«Nous avons besoin que les étudiants comprennent leur propre apprentissage. Nous avons besoin d’eux pour déterminer ce qu’ils veulent apprendre et pour apprendre à apprendre », dit Treviranus. «Squirrel AI ne règle pas ces problèmes du tout. Cela ne fait que rendre plus efficace d'amener tous les élèves au même endroit normalisé.

Cela ne veut pas dire que les systèmes d’apprentissage adaptatif n’ont pas leur place dans la salle de classe du XXIe siècle. David Dockterman, un collègue de Dede, estime que leur force pour former les gens à la connaissance structurée est toujours utile. Mais ce serait une erreur de les transformer en «enseignant» prédominant dans la salle de classe: «Les types d’activités par cœur (récupération de connaissances, acquisition de compétences) qui sont plus faciles à apprendre avec un tuteur intelligent sont également ceux qui sont plus facilement accomplis par une machine intelligente », dit-il.

Li, le fondateur de Squirrel, est grand et maigre et a les pommettes saillantes. Quand il parle anglais, il marque toutes les quelques phrases avec "Right?", Les sourcils levés pour s'assurer que vous êtes sur la même page. Quand il parle le mandarin, ses mots tombent deux fois plus vite.

Une semaine après ma visite au centre d’apprentissage, je le rencontre au siège de Squirrel à Shanghai. À la manière d'un showman sobre, il me donne le grand tour. La modestie du centre d’apprentissage contraste fortement avec le décor du bureau: chaque mur se vante de détails différents sur la société et les jalons atteints. En voici une avec toutes ses mentions dans les médias. En voici une autre avec toutes ses récompenses. Et voici quelques exemples d’étudiants qui ont été jugés «sans espoir» puis sauvés. Je rencontre une autre tournée avant d’avoir fini la mienne.

Quelques pas après la première porte, Li pointe un écran sur ma gauche immédiate et diffuse un clip télévisé. C’est un jeu télévisé mettant en scène une confrontation entre le système de tutorat de Squirrel et un enseignant humain, l’un des meilleurs en Chine, a-t-il déclaré. Trois des élèves de l’enseignant, à qui il enseigne depuis trois ans, se tiennent à ses côtés pour résoudre des problèmes sur scène. Le système et l'enseignant se font concurrence pour prédire lesquels ils réussiront.

Li n’attend pas la fin du clip pour révéler le slogan: "En trois heures, nous comprenons mieux les étudiants que les trois années passées par les meilleurs professeurs."

À l'écran, l'enseignant a l'air de plus en plus abattu et humilié. «Il a l'air si triste», dis-je.

"Vous avez remarqué!" Li rit.

La philosophie de Squirrel découle en grande partie de sa propre expérience d’enfant. Quand il était jeune, il n’avait pas une très bonne intelligence émotionnelle, dit-il, et lire des livres sur le sujet n’a pas aidé. Alors, il a passé six mois à diviser la compétence en 27 composants différents et s’est formé à chacun d’eux. Il s'est formé par exemple à être plus observateur et à être un interlocuteur intéressant («J'ai passé beaucoup de temps à trouver 100 sujets, alors j'ai beaucoup de matériel pour parler avec les autres», dit-il). Il s'est même entraîné à garder le sourire lorsque d'autres l'ont critiqué. ("Après cela, dans ma vie, je n'ai plus aucun ennemi.") La méthode lui a donné les résultats qu'il souhaitait, ainsi que la ferme conviction que tout peut être enseigné de cette façon.

Li utilise une analogie pour exposer sa vision ultime. «Lorsque l'enseignement de l'IA prévaut, dit-il, les enseignants seront comme un pilote.» Ils surveilleront les lectures pendant que l'algorithme utilisera l'avion et, dans la plupart des cas, ils joueront un rôle passif. Mais de temps en temps, quand il ya une alerte et un passager qui panique (par exemple, un élève est victime d’intimidation), ils peuvent intervenir pour calmer la situation. «Les enseignants humains vont se concentrer sur la communication émotionnelle», dit-il.

Li pense que c'est la seule façon pour l'humanité d'élever son intelligence collective. Confier quelque chose d’autre aux enseignants risquerait «d’endommager les génies». Il incarne cette philosophie pour ses propres enfants, utilisant le système de Squirrel autant que possible pour les former. Il se vante que ses jumeaux âgés de huit ans, en deuxième année, apprennent maintenant la physique en huitième année, ce qui prouve que sa méthode fonctionne. «Seuls les systèmes adaptatifs pourraient faire de tels miracles», dit-il.

Squirrel exporte déjà sa technologie à l’étranger. Il a cultivé sa réputation internationale en participant à certaines des plus grandes conférences sur l'IA dans le monde et en recrutant des collaborateurs réputés affiliés au MIT, à Harvard et à d'autres instituts de recherche prestigieux. Li a également recruté plusieurs Américains au sein de son équipe de direction, dans le but de pénétrer aux États-Unis et en Europe au cours des deux prochaines années. L'un d'eux est Tom Mitchell, le doyen de l'informatique chez Carnegie Mellon; un autre est Dan Bindman, qui a cofondé ALEKS.

Treviranus craint que la philosophie éducative de Squirrel ne soit représentative d’une faille plus large de la poursuite par la Chine d’une éducation intelligente: son accent mis sur l’apprentissage et les tests standardisés. «La tragédie des expériences sur la Chine est qu’elles entraînent le pays dans une voie où tout système pédagogique ou système éducatif progressif s’éloigne», dit-elle.

Mais elle pense que la Chine offre également l'une des meilleures opportunités de réinventer un environnement de classe plus convivial pour les enseignants et axé sur l'apprenant. Il est moins ancré que l’Occident dans des modèles d’éducation plus anciens et beaucoup plus disposé à essayer de nouvelles idées. «La Chine doit envisager une forme complètement différente d'IA», a-t-elle déclaré. La question est: qu'est-ce que cela signifie?

La réponse pourrait se trouver à une vingtaine de kilomètres à l’ouest du siège de Squirrel, en face de la rivière Huangpu qui traverse Shanghai. Pan Pengkai, expert en éducation des enfants, mène des expériences de nature différente.

Pan réfléchit à l'utilisation de l'IA dans l'éducation depuis près de deux décennies. Il y a quinze ans, il a fondé sa première entreprise ed-tech en Chine après avoir obtenu son doctorat du MIT Media Lab. Inspiré par son expérience à l’université, il s’est concentré sur la création d’outils pour l’apprentissage de l’anglais. «L'innovation vient de la différence», dit-il. «C’est exactement ce qui manque à la Chine. Si vous parlez plusieurs langues, vous pouvez parler à différentes personnes. vous êtes capable de communiquer des idées différentes. "

Pan dirige maintenant Alo7, une entreprise de technologie de l’éducation de la maternelle à la 12e année ayant la même mission d’enseigner l’anglais. Contrairement à de nombreuses autres entreprises, cependant, il cherche à s'éloigner de l'apprentissage axé sur les tests pour favoriser la créativité, le leadership et d'autres compétences générales. La société propose des produits et services pour les classes physiques et numériques. Il dispose d'une plate-forme d'apprentissage en ligne, associée à une collection de manuels, par exemple, qui aident les étudiants à apprendre et à mettre en pratique leurs compétences linguistiques. Il dispose également d'un service qui les connecte par vidéo avec des tuteurs d'anglais à l'étranger pour des cours particuliers en tête-à-tête. À ce jour, il a servi quelque 15 millions d’élèves et d’enseignants et s’est associé à 1 500 institutions au niveau national.

Contrairement à Squirrel, la plate-forme d’apprentissage en ligne d’Alo7 est destinée à compléter une salle de classe traditionnelle. Les connaissances pouvant être exercées au moyen d'un apprentissage adaptatif, telles que les mots de vocabulaire, sont mises en pratique à la maison via l'application. Il en va de même des compétences telles que la prononciation, qui peuvent être affinées grâce à des algorithmes de reconnaissance vocale. Mais tout ce qui requiert de la créativité, comme l'écriture et la conversation, est appris en classe. La contribution de l’enseignant est vitale. Pan propose un parallèle: «Il existe de nombreuses technologies médicales utilisées dans les hôpitaux, mais nous ne pouvons pas dire que la machine est meilleure que les médecins. C’est toujours un outil d’assistant médical.

La vision ultime de Pan pour l’IA dans l’éducation est de se débarrasser entièrement des tests standardisés. «Pourquoi testons-nous les personnes pendant deux ou trois heures pour déterminer si elles sont bonnes ou mauvaises?», Demande-t-il. Il pense que l'intelligence artificielle finira par créer des environnements d'apprentissage flexibles, aussi utiles pour les étudiants sensibles et créatifs que pour les environnements précis et analytiques. L'éducation ne sera plus une question de compétition, dit-il.

L'année dernière, Alo7 a commencé à expérimenter davantage. Il a ajouté l'analyse du visage et de la voix à ses sessions de tutorat vidéo pour produire des rapports de synthèse de chaque leçon. Les algorithmes mesurent combien de temps les étudiants ont parlé anglais en classe, l'exactitude de leur prononciation anglaise et les indicateurs de base de leur engagement et de leur joie, tels que le nombre de fois où ils ont ouvert la bouche pour parler et rire. Plus tôt cette année, la société a créé plusieurs salles de cours équipées de caméras et de microphones afin de produire des analyses similaires. Les enseignants reçoivent également des rapports sur leurs propres performances.

Je vais voir l’une des salles de classe intelligentes d’Alo7. C’est petit mais plein de couleurs. Les murs sont illustrés par les mascottes de la société, cinq compagnons de dessins animés aux personnalités distinctes, qui figurent dans le matériel pédagogique de la société. Il n'y a ni tables ni chaises, juste un banc qui longe le mur du fond. À l’avant, un tableau blanc et deux télévisions permettent d’afficher le programme de la journée.

Il n'y a pas de cours en cours, mais un employé de la compagnie me joue quelques extraits de cours d'école élémentaire. Dans un groupe, six étudiants sont assis sur un banc et s'exercent à dire les noms de différents animaux. «Oiseau, oiseau, oiseau!» Chantent-ils avec leur professeur alors qu'elle bat des bras comme des ailes. «Tortue, tortue, tortue!» Continuent-ils alors que l’écran change d’affichage pour devenir une tortue de bande dessinée. Les interactions enseignant-élève occupent le premier plan; l'IA s'efface volontairement dans le dos, sans qu'on s'en aperçoive.

Dede dit que le type de données générées dans une classe intelligente pourrait être utile, mais il met en garde sur le fait que les caméras et autres capteurs pourraient également être utilisés à mauvais escient pour juger les émotions ou l'état d'esprit d'un élève, des applications qui ont peu de bases scientifiques et qui surveillance. Pan convient qu’il est important d’être prudent: «C’est pourquoi nous fournissons les données principalement aux enseignants et non aux étudiants, car nous n’avons pas encore procédé à des tests scientifiques.»

Pan me dit qu'il n'a pas l'intention d'étendre Alo7 au-delà de la Chine. Le marché intérieur est à lui seul un défi quand il vend une philosophie de l’éducation qui va à l’encontre du grand public. Mais il a commencé à voir un changement dans la conversation nationale. Alors que les chefs de gouvernement cherchaient de nouveaux moyens de stimuler l’innovation, l’idée d’une «éducation axée sur la qualité», axée sur la créativité et les arts libéraux, a fait son chemin.

En février dernier, le ministère chinois de l’Éducation a adopté une série de réformes, notamment l’octroi de licences plus strictes aux tuteurs, dans le but de réduire l’obsession des tests. Plus tôt ce mois-ci, le gouvernement a également dévoilé un ensemble de directives visant à mettre davantage l'accent sur l'éducation physique, morale et artistique et moins sur les examens. Les critiques soulignent qu'il n'a toujours pas éliminé le GaokaoPan est optimiste quant à son intention de changer. Alo7 est également prêt à aider le pays à rechercher de nouvelles voies.

«Nous voulons changer l'avenir de l'éducation chinoise avec la technologie», a toujours déclaré Pan. L’expérience de masse actuelle de la Chine en matière d’enseignement de l’IA et les choix qu’elle doit faire pourraient également modifier l’éducation pour le monde.